O contexto da pandemia evidenciou ainda mais a importância de se ter informações confiáveis e entender como funcionam modelos preditivos, que permitem realizar previsões a partir de análise de dados, para saber como tomar as melhores decisões em momentos de incerteza.
“Neste cenário, a profissão de cientista de dados ganha ainda mais importância, já que a tomada de decisão embasada em evidências se mostra uma das maneiras mais efetivas para solucionar problemas e gerir negócios”, conta Eduardo Barbosa, coordenador do Programa Avançado em Data Science e Decisão do Insper. “O profissional que tem a habilidade de acessar dados e extrair informações que embasam a tomada de decisão é alguém muito procurado hoje em dia”, completa.
De acordo com Eduardo, é possível dividir, em estágios diferentes, a colaboração de um cientista de dados para o alcance das melhores soluções. “Temos o entendimento do problema e a coleta dos dados, o desenvolvimento da solução e a entrega final que embasa uma tomada de decisão. Um bom cientista de dados tem uma base técnica sólida e domina o ferramental computacional e estatístico conseguindo construir uma boa solução, mas ele também tem a habilidade de entender problemas e comunicar a solução de maneira a gerar valor em sua empresa”.
Pós-graduação
Para formar os melhores cientistas de dados do mercado, o Insper desenvolve o Programa Avançado em Data Science e Decisão, Pós-graduação Lato Sensu com o propósito de formar profissionais que apoiem as decisões de executivos por meio de modelagem estatística para explicar o problema ou oportunidade em foco, utilizando os dados que extrairá, organizará e combinará por meio de sistemas de processamento.
Durante este processo, o cientista de dados utiliza métodos de design (aplicados à ciência dos dados) na interação com os stakeholders relacionados com o problema ou a oportunidade.
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